他们用「大数据+人工智能」服务低频的房地产行业,一年完成三轮融资

诸葛找房是一个房产大数据搜索引擎,通过大数据、人工智能技术有效解决租房、买房、卖房、营销过程中的行业痛点问题,提升行业整体效率。

 

 

我今天讲的话题是“技术公司如何服务低频的房地产行业”。

 

诸葛找房成立于2015年11月16日,是由11个人和一条狗在居民楼里创立的。我们最新一轮融资发生在2017年2月份,获得由名川资本领投,复星昆仲、溯本投资、策源股份、Jadevalue 跟投的5000万人民币A轮融资。在此之前,诸葛找房曾获得浅石创投领投的1000万人民币天使轮融资,以及复星昆仲领投、浅石跟投的3000万人民币Pre-A轮融资。到目前为止,诸葛找房一年时间就已经完成三轮融资。

 

截止到2017年4月份,诸葛找房服务用户150W+,认证经纪人3万+,并提供北京、上海、广州、深圳等9个城市的房源数据搜索服务,主要都是二手房。

 

诸葛找房的定位是:做房地产大数据和智能投放的技术公司。所以我们一直在思考让公司活下去的基础是什么。低频房产行业的本质商业模型,其核心是看流量带来的收益是否能cover购买流量的成本,保持正向的流量——营收——流量的循环。我个人认为,房地产行业的衡量指标就是流量带来的收入、转化率,它会比日活以及留存价值的指标更重要。当然这些指标我们都会作为参考,但不会作为核心指标。

 

我们观察到房地产行业有两大趋势:

第一、房地产行业正在被充分的数据化,传统网站的效率显得过低;

第二、移动互联网的流量红利结束,流量成本剧升导致房地产行业的互联网创业门槛增加。

 

所以,房地产行业互联网创业的核心在于:一方面能否把效率提高到极致(产品/服务必须有足够高的转化率);另一方面能否把获取流量的成本降低到极致(有持续低成本获得高质量流量的能力)

 

那诸葛找房是如何去做的呢?首先,我们思考的是如何用技术将传统模式的转化率提高10倍。诸葛找房的做法是用房产大数据打造基于真房源的全新生态。目前,诸葛找房能够实时搜索全网房源,覆盖全网90%+的房源, 清洗掉90%+的虚假房源,并将全网多家委托的房源数据进行重组展示,每天28亿+次处理计算。通过像流水线一样繁杂的数据流式计算系统,对全网房源进行结构化处理。

 

例如:我们可以看到下图显示的金隅国际的房源,能了解到每天的价格变化,以及在各个渠道的挂牌价趋势。诸葛找房能够通过房产三大画像(客户画像、房源画像,经纪人画像)算法匹配,转化率为传统房产信息平台的10倍+。当用户浏览的次数越多,看的房源越多,我们推荐的房源就更加精准。

 

 

另外需要思考的是,如何用技术将获客成本优化到极致。诸葛找房应该如何去做呢?最后的讨论的结论是,我们要成为一家顶尖的房产广告公司

 

首先,我们认为现有的渠道流量并不在于花钱买App下载量或者下载扫码等,现在的流量在超级APP里,比如今日头条、微信等,以及搜索引擎和异军突起的各大自媒体平台。

 

第二、SEM智能投放。我们认为传统竞价的方式太麻烦了,需要一个优秀的SEM团队来不断优化,而诸葛找房做了一个CTR预估模型,来实现自动化的布词和竞价。

 

第三,我们做的是新媒体矩阵的推荐因子分析模型,可以实现单月560万+的阅读量,该算法对新媒体阅读也有很大帮助。到目前为止,诸葛找房的单篇文章推荐量破1000万,单篇文章阅读量破100万,单位月阅读量破500万。算法在很大程度上能在各个流量获取的途径里做极大优化。不仅如此,我们需要定位和分析房产用户的停留渠道,将有限的资源投放到最高性价比的地方,最终我们可以实现单个有效用户成本控制在非常低的水平。

 

 

我们认为开放即未来。诸葛找房作为一家技术公司,崇尚开放的技术平台和技术分享。所以未来大家可以看到我们会将房产大数据技术输出成标准SDK,提供给所有人做数据分析和展示。另外,我们会将智能投放技术做成标准的解决方案,提供给房产行业来共同降低成本。

 

房产行业是劳动力和资本密集型的行业,而且行业链条很长,在任何一个环节提高效率、降低成本都非常有价值。大数据和人工智能技术最擅长的就是提高效率和降低成本,房地产行业的改造现在才刚刚开始,还有大量的机会。

 

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