教育+AI,在于场景化的真实需求

6月24日,人工智能先行者大会暨黑马大赛人工智能分赛在京举行,近千名人工智能产业相关创业者、投资人、产业专家参会。本次活动由创业黑马与人工智能新媒体平台黑智联合主办,联合冠名商摩比神奇与战略合作伙伴铂诺对活动进行了支持。

 

在上午场,好未来CTO黄琰以“人工智能改变中国教育”的主题演讲,以下是演讲内容节选,经创业家&i黑马编辑:

 

非常感谢各位同仁、各位伙伴,接下来这段时间我和大家聊聊教育。

 

加入好未来以后,有很多伙伴问我,好未来是一个教育公司,为什么要有CTO?CTO是做什么的?我当时第一反应就是,未来,好未来在教育中的科技含量将会越来越高,我坚信能为这个领域做一些事情。但说完以后,我就陷入沉思:作为一个CTO,在这样一个教育公司到底要做些什么?

说白了,因为好未来CEO张邦鑫对教育有一颗浓浓的科技心,CTO要做的事情,就是对CEO吹过的技术牛逼,含着泪也要实现。至少不让CEO被口水淹死。言归正传,今天我们讲教育和AI的结合。

 

AI赋能教育,市场前景广阔

 

昨天晚上,我看到一份埃森哲的研究报告,在对2035年16个行业做的分析中,提到AI对教育带来的巨大的变化,判断由于AI的存在,教育行业的盈利状况会大幅度改观,而且趋于16行业之首,会增加84%。

 

84%的增量,主要是因为个性化学习和引入AI以后的自动化教学流程,可以极大地改变教育行业的师资成本结构

 

由此可见,AI技术对于教育市场的影响还是非常巨大的。那么当前从事的AI技术的公司有哪些呢?

 

第一类是纯AI技术的创业公司,第二类是传统的IT企业,他们在这波AI浪潮中进行转型,还有一些就是新型的教育公司,他们应用了教育技术,把自己变得更加教育新型化。

 

比如英语流利说,能够判断你的英语口语水平,表达是否流畅,语调是否准确,顿挫是否合理 ;学霸君推出高考机器人,让机器人参加高考,和高考状元PK;乂学教育用自适应学习技术,通过判断孩子上课有没有听懂?有没有掌握?让好学生吃的饱,差学生跟得上,还有人工智能传统公司科大讯飞,也进入了教育行业。

 

但从好未来的角度来讲,AI赋能教育行业,在于(把AI技术)应用于当前的传统教育场景内,更好的解决问题。在我们看来,有三类事情是我们特别关注的:

 

第一类:效果工具。以典型的个性化学习为例,通过AI技术,让系统更了解学生,达到因材施教的目的;

第二类:效率工具。它的本质是机器和AI可以更多地代替老师,把他们从很多繁重的工作中解放出来;

第三类:量化工具。很多传统的教育教学效果、上课过程评估,都是典型的主观评定,而量化工具,可以精准地评估你听懂了70分还是95分。这个过程一旦量化、数字化表达以后,就会积累下来,催生大量新的产品创新和产品优化。

 

从整体趋势来讲,整个行业的公有云、计算能力、CPU、GPU等基础能力会越来越强,教育公司对技术的投入越来越大,教育产品和技术的迭代速度也会越来越快。

 

一年前,很多教育公司没有CTO这个角色。现在越来越多的教育公司,开始有意识地敢花钱、花精力和时间,跟行业的技术牛人交流和沟通,敢于把他们请到自己的公司来担任技术要职。

 

教育+AI,场景、数据为前提

 

除了技术之外,我们还有一些很重要的因素跟大家分享,就是教育的场景、领域知识和教育系统中产生的数据。教育作为一个纵深长的行业,这些都属于它的固有特点。所以我们认为在AI和教育的结合过程中,很多应用都是从教育行业内部产生的。

 

我们拿出最近一两年中,好未来在实际的教学场景中的探索和思考。举个例子:近两年我们在推动的一个新的教育的方式,叫双师课堂,以最优化的师资资源覆盖最广泛的学生。

 

技术和教学有什么结合的场景?老师的授课内容,通过直播技术放到每一个教室,这个过程是数字化的;学生手上有一个小设备叫答题器,可以直接操纵答题器来选择A、B、C、D,上课的每一个过程,都可以被清晰的记录,这是数据化的积累。

 

那么,学习的场景该如何量化呢?学习的场景有很多,判断的方式也有很多。在好未来,我们做了一个系统叫魔镜,老师可以向魔镜系统问:魔镜魔镜告诉我,谁是我们班听课最不认真的孩子?当然,我们实际上不是只输出最认真和最不认真,而是把学生的听课专注度,完整地排列出来。

 

我们是怎么做的呢?最开始我们的系统能够判断喜怒哀乐,老师说知道喜怒哀乐不能满足教学需求,你能不能帮我做这四件事情?识别一个孩子在听课、看书、写字、举手,这是老师关注的。能够判断出喜怒哀乐那么复杂的事情,当然能判断出听课、看书、写字、举手。

 

随着老师的述求不断增加,我们已经能够判断学生回答问题是自信心满满的,还是害羞内敛的;是不是经常踊跃回答问题,突然到某一个知识点、某一个时刻开始不回答问题了,是听不懂还是其他原因,这种状态的变化是非常值得老师关注的。这是在满足第一步场景以后,老师提出更深层次的需求。

 

所以,我们简单设想一下,未来的智慧教室、双师教室,当然也适用于传统的线下教室,乃至公立学校教室。进入教室人脸识别打卡签到,上课前,有套简单的系统帮助你做课前练习,判断你之前预习功课的掌握情况。

 

魔镜系统实时在线反馈孩子听懂了没有、上课专不专心,课后还可以根据学习情况推送自适应的作业,同一个班上,每一个孩子收到的作业都不一样。每堂课、每个学期上完以后,生成每个孩子的学习报告,哪些知识点比较强、有哪些知识点需要补,针对薄弱的知识点还需要做哪些巩固练习,甚至需要做哪些自学或者在网上看视频,这是我们构想的未来智慧教室。

 

我们觉得这一切的可贵之处在于,整个过程并没有很大的改变孩子之前的学习习惯,AI技术是低调地隐藏在各个场景背后,这也是我们好未来对整个AI和教育结合的基本理解,就是基于知识去寻找真实的需求(场景创新),然后再用技术和这个行业的数据,形成的人工智能模型,提出完美的解决方案,去解决真实的问题,这就是我们认为AI在教育里面的完美落地途径。

 

以上就是我的分享,谢谢大家!

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