火爆的人工智能,其底层技术现在已经发展到了什么阶段?

2016年以来,人工智能技术进入第三次发展浪潮,Alpha GO的横空出世也带来了我国AI创业投资热。根据2017年的数据显示,我们中国前十位的投资方在人工智能企业投资数量上已经高达184笔,在人工智能企业数量上已经达到了592家,占据了全球23%。融资金额上高达635亿元,占据全球总金额的33.18%。

 

大量资金的投入也为我国人工智能研究带来了突破,在算法研究方面我国相关论文以及论文引用量已经超过美国处在了世界领先地位。那么,经过这几年的发展我国人工智能现在究竟处于什么样的水平?各项技术在不同场景的商业落地情况如何?近日,IT桔子主办的人工智能计算大会上,格灵深瞳CTO邓亚峰、达观数据创始人陈运文以及特斯联科技副总裁李杨分别对计算机视觉、自然语言处理与物联网三大底层技术的现状与未来进行了分享。IT桔子也对三位嘉宾观点做出了整理。

 

计算机视觉技术已经取得巨大进步,硬件将助力技术进一步突破

 

计算机视觉技术是人工智能技术层最热门的赛道,这一领域中有着耳熟能详的商汤科技、Face++旷视科技等行业独角兽。圆桌论坛上,格灵深瞳CTO邓亚峰表示,从成熟度角度来讲,计算机视觉技术无论是在识别规模、识别深度还是在商业化上较两年前均已经拥有了非常大的进步。

 

在识别规模上,人脸识别技术逐渐能够经得起更大规模样本量的检验,每年的增长幅度都达到10倍以上,由两年前的百万级别已经进化到如今的十亿级别。对识别对象的信息挖掘分析也进一步深入,识别能力更加精细化。

 

安防、金融以及机器人等领域是计算机视觉技术的主要应用方向,近几年这些行业应用也在商业化层面已经取得了不错的成绩。其中,安防是计算机视觉技术最为成熟的应用场景。AI+安防的成功一方面的得益于大量人才与资金的注入,另一方面得益于国家基础设施以及相关政策的大力支持。

 

从计算机视觉技术路线上讲,邓亚峰认为算法所取得的进步有限,未来硬件的发展将为计算机视觉技术带来更多突破,“视觉计算系统主要包括三大组成部分:传感器、运算平台以及算法和模式本身。从目前的角度来讲,在算法上的方向是大家关注最多的。算法上有特别突破性的改进也比较少。”

 

而算法的驱动来源于数据运算,所以说算力是未来提升计算机视觉技术的关键要素。芯片技术也是企业资本的重点投入方向,近几年也取得是十足的进步,计算机视觉技术底层运算也逐渐从CPU转向GPU。未来芯片运算量的进一步提升以及其成本进一步下降将为计算机视觉技术带来更大的突破。

 

书面文字自然语言处理更加成熟,金融与法律领域前景广阔

 

自然语言处理是人工智能领域中的一个重要方向,这项技术远不如人们原来想象的那么简单,尤其在中文上,更是十分困难。从现有的理论和技术现状看,通用的、高质量的自然语言处理系统,仍然是较长期的努力目标,但是针对一定应用,具有相当自然语言处理能力的实用系统已经出现,有些已商品化,甚至开始产业化。

 

达观数据创始人陈运文表示相比较口语文字自动化处理,书面文字自动化处理领域技术相对比较成熟,甚至有的已经到可以完全实用的阶段。

 

陈运文认为,金融行业与法律行业是书面文字自动化处理的最佳应用方向,原因在于这两大行业存在大量文本书写重复性工作。金融行业,所有的金融业务最后都会落实到合同上面来。金融行业大量的工作人员都是围绕合同展开的,或者要填合同,或者要审核合同,或者对比合同。法律行业也拥有着海量的文书审核工作需要投入大量人员与时间。

 

“这些工作并不是说百分之百的类似于人,在今天还做不到。但是可以作为我们人的助理,他可以作为法官的助理、银行保险员工的助理、信托员工的助理。他可以帮助你把大量重复性的合同工作以及审核工作自动化,可以大幅度的提升一线员工的效率。”陈运文称。

 

人工智能进一步释放物联网潜力,应用场景广泛

 

物联网是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。物联网相比互联网而言可以实时产生大量数据,企业为了最大化物联网的感知和预警等能力,开始将物联网与人工智能技术相结合,在很少或没有人为干预情况下做出实时决策。

 

在安防、楼宇、智慧城市等方面,AI+物联网发挥了极大的效能。尤其是安防领域,传统的安防无法在事件发生前解决问题,都是事后补救。而人工智能技术与物联网设备的结合可以在事故发生前实现对器械、厂房等等安全隐患的即时监控与预警,大幅度降低安全事故的发生。在智慧建筑,原先EMC的管理,通过换一些设备,通过物联网和大数据的设备,可以调参,让这个大厦更节能,降低企业运营成本。

 

“AI的技术突破一定是结合行业的应用,包括行业在应用的过程中产生的数据,会有更大的突破和进展。通过行业应用产生数据,再反哺到AI算法”,谈到AI技术的未来,特斯联副总裁李杨这样认为。

 

现阶段,在各行各业进行数字化转型的时间节点,这些行业也开始拥抱人工智能技术试图利用这项技术提升企业效率,尤其是对于劳动密集型企业来说,人工智能可以大大降低人力成本压力,这也是未来的必然趋势。未来计算机视觉、自然语言处理、物联网等人工智能底层技术也将赋能于我们生活的方方面面,成为人类社会的基础设施。

 

 

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